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막대 차트에 값 레이블을 추가하는 방법

skycolor 2023. 7. 16. 13:12
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막대 차트에 값 레이블을 추가하는 방법

막대 차트를 만드는 중인데 막대에 값 레이블을 추가하는 방법(막대 중앙 또는 바로 위)을 알 수 없습니다.

해결책이 '텍스트' 또는 '주석' 중 하나라고 생각하지만, 저: a) 어떤 것을 사용해야 할지 모르겠습니다(그리고 일반적으로 말해서, 언제 사용해야 할지 결정하지 못했습니다).둘 다 값 레이블을 표시할 수 없습니다.

내 코드는 다음과 같습니다.

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
pd.set_option('display.mpl_style', 'default') 
%matplotlib inline

# Bring some raw data.
frequencies = [6, 16, 75, 160, 244, 260, 145, 73, 16, 4, 1]

# In my original code I create a series and run on that, 
# so for consistency I create a series from the list.
freq_series = pd.Series(frequencies)

x_labels = [108300.0, 110540.0, 112780.0, 115020.0, 117260.0, 119500.0, 
            121740.0, 123980.0, 126220.0, 128460.0, 130700.0]

# Plot the figure.
plt.figure(figsize=(12, 8))
fig = freq_series.plot(kind='bar')
fig.set_title('Amount Frequency')
fig.set_xlabel('Amount ($)')
fig.set_ylabel('Frequency')
fig.set_xticklabels(x_labels)

enter image description here

막대(막대 중앙 또는 바로 위)에 값 레이블을 추가하려면 어떻게 해야 합니까?

첫로째.freq_series.plot그림이 아닌 축을 반환하므로 내 대답을 조금 더 분명히 하기 위해 나는 그것을 참조하도록 당신의 주어진 코드를 변경했습니다.axfig다른 코드 예제와 더 일치합니다.

그림에서 생성된 막대 목록을 다음에서 가져올 수 있습니다.ax.patches회원의그런 다음 이 갤러리 예제에 나와 있는 기법을 사용하여 방법을 사용하여 레이블을 추가할 수 있습니다.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Bring some raw data.
frequencies = [6, 16, 75, 160, 244, 260, 145, 73, 16, 4, 1]
# In my original code I create a series and run on that,
# so for consistency I create a series from the list.
freq_series = pd.Series(frequencies)

x_labels = [
    108300.0,
    110540.0,
    112780.0,
    115020.0,
    117260.0,
    119500.0,
    121740.0,
    123980.0,
    126220.0,
    128460.0,
    130700.0,
]

# Plot the figure.
plt.figure(figsize=(12, 8))
ax = freq_series.plot(kind="bar")
ax.set_title("Amount Frequency")
ax.set_xlabel("Amount ($)")
ax.set_ylabel("Frequency")
ax.set_xticklabels(x_labels)

rects = ax.patches

# Make some labels.
labels = [f"label{i}" for i in range(len(rects))]

for rect, label in zip(rects, labels):
    height = rect.get_height()
    ax.text(
        rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height + 5, label, ha="center", va="bottom"
    )

plt.show()

이렇게 하면 다음과 같은 레이블이 지정된 그림이 생성됩니다.

enter image description here

다른 질문에 대한 이 답변에 언급된 기능을 바탕으로 막대 차트에 레이블을 배치하는 데 매우 일반적으로 적용 가능한 솔루션을 찾았습니다.

안타깝게도 레이블과 막대 사이의 간격은 막대의 절대 단위로 지정되거나 막대의 높이에 따라 조정되기 때문에 다른 솔루션은 많은 경우에 작동하지 않습니다.전자는 좁은 범위의 값에만 사용되고 후자는 한 그림 내에서 일관되지 않은 간격을 제공합니다.두 가지 모두 로그 축에서 잘 작동하지 않습니다.

은 스케일하며, ▁it▁▁the▁i▁unit▁for▁(▁▁scales▁because)▁independ▁labels▁visual▁correctly▁even예▁places▁worksi▁and▁uses▁propose▁with▁logarith▁large▁and▁negative배올제다니레르게합▁small바치블▁and대을▁numbers이가한▁scaleent에척도▁ofpoints오프셋용.

이러한 경우 라벨의 올바른 배치를 보여주기 위해 음수를 추가했습니다.

각 막대의 높이 값은 각 막대의 레이블로 사용됩니다.다른 레이블은 사이먼의 스니펫과 함께 쉽게 사용할 수 있습니다.

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Bring some raw data.
frequencies = [6, -16, 75, 160, 244, 260, 145, 73, 16, 4, 1]

# In my original code I create a series and run on that,
# so for consistency I create a series from the list.
freq_series = pd.Series.from_array(frequencies)

x_labels = [108300.0, 110540.0, 112780.0, 115020.0, 117260.0, 119500.0,
            121740.0, 123980.0, 126220.0, 128460.0, 130700.0]

# Plot the figure.
plt.figure(figsize=(12, 8))
ax = freq_series.plot(kind='bar')
ax.set_title('Amount Frequency')
ax.set_xlabel('Amount ($)')
ax.set_ylabel('Frequency')
ax.set_xticklabels(x_labels)


def add_value_labels(ax, spacing=5):
    """Add labels to the end of each bar in a bar chart.

    Arguments:
        ax (matplotlib.axes.Axes): The matplotlib object containing the axes
            of the plot to annotate.
        spacing (int): The distance between the labels and the bars.
    """

    # For each bar: Place a label
    for rect in ax.patches:
        # Get X and Y placement of label from rect.
        y_value = rect.get_height()
        x_value = rect.get_x() + rect.get_width() / 2

        # Number of points between bar and label. Change to your liking.
        space = spacing
        # Vertical alignment for positive values
        va = 'bottom'

        # If value of bar is negative: Place label below bar
        if y_value < 0:
            # Invert space to place label below
            space *= -1
            # Vertically align label at top
            va = 'top'

        # Use Y value as label and format number with one decimal place
        label = "{:.1f}".format(y_value)

        # Create annotation
        ax.annotate(
            label,                      # Use `label` as label
            (x_value, y_value),         # Place label at end of the bar
            xytext=(0, space),          # Vertically shift label by `space`
            textcoords="offset points", # Interpret `xytext` as offset in points
            ha='center',                # Horizontally center label
            va=va)                      # Vertically align label differently for
                                        # positive and negative values.


# Call the function above. All the magic happens there.
add_value_labels(ax)

plt.savefig("image.png")

편집: bannhilec에서 제안한 함수에서 관련 기능을 추출했습니다.

그러면 다음과 같은 출력이 생성됩니다.

Bar chart with automatically placed labels on each bar

로그 스케일(및 로그 스케일을 표시하기 위해 입력 데이터를 일부 조정)을 사용하면 다음과 같은 결과가 나타납니다.

Bar chart with logarithmic scale with automatically placed labels on each bar

현재

  • 사용
    • 라벨는 파라미터 " " " " " 로 .label_type이라'edge'레블을막중배치면려하앙을 사용합니다.'center'
    • 가의kwargs로 전달되며, 이는 를 받아들입니다. kwargs.
      • , , 등과 같은 속성을 사용할 수 있습니다.
  • matplotlib 참조: 추가 서식 옵션을 확인할 수 있는 막대 레이블 데모 페이지.
  • 에서 python 3.11.2,pandas 2.0.0,matplotlib 3.7.1,seaborn 0.12.2
  • ax.containers입니다.listBarContainer artists
    • 단일 수준 막대 그림을 사용하면 렌 1의 리스트가 됩니다.[0]사용됩니다.
    • 와 쌓인 개체 가 더 .list
쌓아올린 그룹화됨
쌓인 막대 차트의 각 세그먼트에 주석을 다는 방법 SeaBorn에서 그룹화된 막대를 표시하고 주석을 다는 방법
중심 레이블이 있는 쌓인 막대 차트 그룹화된 막대 차트를 표시하고 주석을 다는 방법
  • 간단한 레이블 형식 지정은 다음을 사용하여 수행할 수 있습니다.fmt데모 예제 및 집계된 값을 사용하여 Seaborn 막대 그림에 주석을 다는 방법에 표시된 것과 같은 매개 변수입니다.
  • 를 사용하면,fmt의 bar_label이제 {} 스타일 형식 문자열을 사용할 수 있습니다.
  • 는 값제는다사구수있현습다니할로 할 수 .fmt.
    • ax.bar_label(ax.containers[0], fmt=lambda x: x if x > 0 else '', label_type='edge')
    • ax.bar_label(ax.containers[0], fmt=lambda x: f'{x:0.0f}' if x > 0 else '', label_type='edge')
    • ax.bar_label(ax.containers[0], fmt=lambda x: np.where(x > 0, x, ''), label_type='center')…과 함께
    • 막대를 합니다.c신에를 ax.containers[0],와 함께for c in ax.containers:
  • 막대 라벨을 광범위하게 변경하려면 다음과 같이 사용하는 것이 좋습니다.labels파라미터(Demo 예제 및 다음에 표시된 바와 같습니다.
    • 여기에 표시된 것처럼,labels = [f'{h:.1f}%' if (h := v.get_height()) > 0 else '' for v in ax.containers[0]]그리고.ax.bar_label(ax.containers[0], labels=labels, label_type='center')0보다 합니다.사용하다.get_width()여기에 표시된 것처럼 수평 막대의 경우.
가 있는 예label= 가 있는 예label=
산점도 행렬의 막대 그림 및 각 횡단에 레이블 추가 쌓인 막대 그림에 주석을 붙이고 범례 레이블을 추가하는 방법
막대 그래프에 여러 주석을 추가하는 방법 막대 주석을 사용자 정의하여 선택한 값을 표시하지 않는 방법
주석을 사용하여 수평으로 쌓인 막대를 그리는 방법 오류 막대를 추가할 때 막대 그림에 주석을 다는 방법
수평 막대 그림의 끝에 주석을 정렬하는 방법 
import pandas as pd

# dataframe using frequencies and x_labels from the OP
df = pd.DataFrame({'Frequency': frequencies}, index=x_labels)

# display(df)
          Frequency
108300.0          6
110540.0         16
112780.0         75
115020.0        160
117260.0        244

# plot
ax = df.plot(kind='bar', figsize=(12, 8), title='Amount Frequency',
             xlabel='Amount ($)', ylabel='Frequency', legend=False)

# annotate
ax.bar_label(ax.containers[0], label_type='edge')

# pad the spacing between the number and the edge of the figure
ax.margins(y=0.1)

enter image description here

  • 가지정을 합니다.kwargs추가 사용자 지정을 위해
    • 에서 매개 변수를 허용합니다.
ax.bar_label(ax.containers[0], label_type='edge', color='red', rotation=90, fontsize=7, padding=3)

enter image description here

Seaborn 축 수준 그림

  • 보시는 바와 같이 의 경우와 완전히 동일합니다.ax.bar(...),plt.bar(...),그리고.df.plot(kind='bar',...)
import seaborn as sns

# plot data
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
sns.barplot(x=x_labels, y=frequencies, ax=ax)

# annotate
ax.bar_label(ax.containers[0], label_type='edge')

# pad the spacing between the number and the edge of the figure
ax.margins(y=0.1)

enter image description here

Seaborn 그림 수준 그림

  • seaborn.catplot 다음에 대한 데이터 프레임 허용data.
  • 때부터.catplot이며, 의 각 하여 싯패그하(위플이롯드며다)사니각그축용, 의림반는것유차이입하점일이복한을할리를 사용하는 입니다..bar_labels.
import pandas as pd
import seaborn as sns

# load the data into a dataframe
df = pd.DataFrame({'Frequency': frequencies, 'amount': x_labels})

# plot
g = sns.catplot(kind='bar', data=df, x='amount', y='Frequency', height=6, aspect=1.5)

# iterate through the axes
for ax in g.axes.flat:

    # annotate
    ax.bar_label(ax.containers[0], label_type='edge')

    # pad the spacing between the number and the edge of the figure; should be in the loop, otherwise only the last subplot would be adjusted
    ax.margins(y=0.1)

enter image description here

matplotlib.axes.Axes.bar

  • 그냥 사용해도 비슷할 것입니다.
import matplotlib.pyplot as plt

# create the xticks beginning a index 0
xticks = range(len(frequencies))

# plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
ax.bar(x=xticks, height=frequencies)

# label the xticks
ax.set_xticks(xticks, x_labels)

# annotate
ax.bar_label(ax.containers[0], label_type='edge')

# pad the spacing between the number and the edge of the figure
ax.margins(y=0.1)

enter image description here

다을사용다예른한을 사용한 bar_label

연결된 SO 답변 연결된 SO 답변
쌓인 비례 막대 차트 생성 및 주석 달기 방법 Seaborn 그림 수준 그림에서 긴 눈금 레이블을 닫는 방법
행별 백분율을 계산하고 100% 쌓인 막대에 주석을 다는 방법 색상/전설 그룹별 백분율로 막대 그림에 주석을 다는 방법
쌓인 막대가 예기치 않게 막대 높이의 합계로 주석 처리됨 씨본의 막대 위에 백분율을 추가하는 방법
그룹화된 막대를 표시하고 주석을 다는 방법 바다표범 분포도 / 히스토그램 / 표시도를 사용하여 백분율을 표시하는 방법
get_height()와 다른 값으로 막대 차트에 주석을 다는 방법 그룹화된 막대를 올바른 순서로 표시하는 방법
원하는 값에 레이블을 지정하는 방법을 Panda bar에 표시합니다. matplotlib을 사용하여 크기가 다른 두 리스트를 표시하는 데 문제가 발생했습니다.
그룹화된 막대 차트 위에 백분율을 표시하는 방법 쌓인 막대 그림의 범주 하나에만 주석을 다는 방법
눈금 레이블 회전 설정 및 막대 주석 추가 방법 하위 플롯 텍스트 크기를 늘리고 사용자 정의 막대 플롯 주석을 추가하는 방법
그룹 메트릭을 집계하고 판다로 데이터를 플롯하는 방법 범주형 데이터의 그룹화된 막대 그림을 가져오는 방법
여러 그룹에 대한 주석을 사용하여 쌓인 막대를 그리는 방법 넓은 데이터 프레임에서 단일 그림으로 그룹화된 막대 그림을 만드는 방법
산점도 또는 영역도에 주석을 다는 방법 모든 열의 마지막 값이 n보다 큰지 확인하는 방법
그룹화된 막대를 표시하는 방법 요소 카운트를 플롯하고 주석을 추가하는 방법
막대형 차트에서 다중 데이터 레이블을 추가하는 방법(matplotlib) Seaborn Catplot 막대 위의 설정 값
Python matplotlib 다중 막대 Matplotlib 원형 차트 레이블이 값과 일치하지 않음
plt 그리드 ALPHA 매개변수가 matplotlib에서 작동하지 않음 막대 그래프 주석을 수평으로 중앙에 배치하는 방법

위의 (훌륭한!) 답변을 바탕으로 몇 가지 조정만으로 수평 막대 그래프를 만들 수도 있습니다.

# Bring some raw data.
frequencies = [6, -16, 75, 160, 244, 260, 145, 73, 16, 4, 1]

freq_series = pd.Series(frequencies)

y_labels = [108300.0, 110540.0, 112780.0, 115020.0, 117260.0, 119500.0, 
            121740.0, 123980.0, 126220.0, 128460.0, 130700.0]

# Plot the figure.
plt.figure(figsize=(12, 8))
ax = freq_series.plot(kind='barh')
ax.set_title('Amount Frequency')
ax.set_xlabel('Frequency')
ax.set_ylabel('Amount ($)')
ax.set_yticklabels(y_labels)
ax.set_xlim(-40, 300) # expand xlim to make labels easier to read

rects = ax.patches

# For each bar: Place a label
for rect in rects:
    # Get X and Y placement of label from rect.
    x_value = rect.get_width()
    y_value = rect.get_y() + rect.get_height() / 2

    # Number of points between bar and label. Change to your liking.
    space = 5
    # Vertical alignment for positive values
    ha = 'left'

    # If value of bar is negative: Place label left of bar
    if x_value < 0:
        # Invert space to place label to the left
        space *= -1
        # Horizontally align label at right
        ha = 'right'

    # Use X value as label and format number with one decimal place
    label = "{:.1f}".format(x_value)

    # Create annotation
    plt.annotate(
        label,                      # Use `label` as label
        (x_value, y_value),         # Place label at end of the bar
        xytext=(space, 0),          # Horizontally shift label by `space`
        textcoords="offset points", # Interpret `xytext` as offset in points
        va='center',                # Vertically center label
        ha=ha)                      # Horizontally align label differently for
                                    # positive and negative values.

plt.savefig("image.png")

horizontal bar plot with annotations

막대 위의 데이터 점에 레이블을 지정하려면 plt.annotate()를 사용할 수 있습니다.

내 코드:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = [1,2,3,4,5,]
s = [i**2 for i in n]
line = plt.bar(n,s)
plt.xlabel('Number')
plt.ylabel("Square")

for i in range(len(s)):
    plt.annotate(str(s[i]), xy=(n[i],s[i]), ha='center', va='bottom')

plt.show()

수평 및 수직 정렬을 지정함으로써'center'그리고.'bottom'각각 중심 주석을 얻을 수 있습니다.

a labelled bar chart

저도 막대 라벨이 필요했는데, 제 y축은 y축의 한계를 사용하여 확대 보기를 하고 있습니다.막대 위에 레이블을 배치하기 위한 기본 계산은 높이를 사용하여 계속 작동합니다(예에서는 _global_cordinate=False 사용).하지만 저는 matplotlib 3.0.2의 전역 좌표를 사용하여 확대 보기로 그래프의 맨 아래에 레이블을 배치할 수 있다는 것을 보여주고 싶었습니다.누군가에게 도움이 되길 바랍니다.

def autolabel(rects,data):
"""
Attach a text label above each bar displaying its height
"""
c = 0
initial = 0.091
offset = 0.205
use_global_coordinate = True

if use_global_coordinate:
    for i in data:        
        ax.text(initial+offset*c, 0.05, str(i), horizontalalignment='center',
                verticalalignment='center', transform=ax.transAxes,fontsize=8)
        c=c+1
else:
    for rect,i in zip(rects,data):
        height = rect.get_height()
        ax.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., height,str(i),ha='center', va='bottom')

Example output

막대 위에 데이터 점만 추가하려는 경우 다음을 사용하여 쉽게 추가할 수 있습니다.

 for i in range(len(frequencies)): # your number of bars
    plt.text(x = x_values[i]-0.25, #takes your x values as horizontal positioning argument 
    y = y_values[i]+1, #takes your y values as vertical positioning argument 
    s = data_labels[i], # the labels you want to add to the data
    size = 9) # font size of datalabels

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/28931224/how-to-add-value-labels-on-a-bar-chart

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