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MongoDB는 어떻게든 단일 코어로 제한되어 있습니까?
MongoDB를 어떻게든 잘못 구성했을 수 있지만, 부하가 높을 때에도 두 개 이상의 코어를 사용하지 않는 것으로 보입니다.예를 들어, top은 현재 다음과 같이 표시됩니다.
Tasks: 145 total, 1 running, 144 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cpu0 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu1 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu2 : 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Cpu3 :100.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni, 0.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Mem: 41182768k total, 40987476k used, 195292k free, 109956k buffers
Swap: 2097144k total, 1740288k used, 356856k free, 28437928k cached
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
16297 mongod 15 0 521g 18g 18g S 99.8 47.2 2929:32 mongod
1 root 15 0 10372 256 224 S 0.0 0.0 0:03.39 init
Mongo가 다른 코어를 더 효과적으로 사용할 수 있도록 제가 할 수 있는 일이 있습니까?관련이 있다면, 저는 현재 많은 읽기 쿼리를 "대기" 모드로 전환한 것처럼 보이는 큰 M/R을 실행하고 있습니다.
MongoDB는 읽기 작업을 위해 멀티 코어 시스템의 모든 코어를 포화시킬 수 있지만 쓰기 작업 및 맵 축소의 경우 MongoDB는 mongod 프로세스당 단일 코어만 사용할 수 있습니다.
단일 코어 MapReduce에 대한 제한은 MongoDB가 사용하는 Javascript 인터프리터 때문입니다.이것은 미래에 수정되어야 하는 것이지만, 그 사이에 당신은 Hadoop을 사용하여 MapReduce를 실행하고 결과 세트를 MongoDB 데이터베이스에 저장할 수 있습니다.
혼합된 결과가 나온 또 다른 옵션은 인스턴스의 모든 코어에 대해 단일 mongod 프로세스를 실행하는 것입니다. 이는 데이터베이스가 분할된 설정에서 실행되도록 구성되지 않는 한 단일 데이터베이스의 성능을 향상시키지 않습니다.
언급URL : https://stackoverflow.com/questions/9773606/is-mongodb-somehow-limited-to-a-single-core
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